<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://px.ads.linkedin.com/collect/?pid=1016474&amp;fmt=gif">
De CleverConnect, le 12 avril 2022

L'Intelligence Artificielle au service de la diversité

Le talent est mondial. Du moins, il devrait l'être. Les entreprises de toutes tailles se rendent compte que, dans un marché hyper concurrentiel, il faut chercher la meilleure personne pour le bon poste. L'intelligence artificielle a déjà redéfini pour certaines organisations leur processus de recrutement, grâce aux entretiens vidéos et au matching de CV. Comment cette technologie qui tend à se développer au sein des entreprises peut-elle amplifier et garantir la diversité dans le recrutement ? Et comment pourrait-elle être plus efficace ?

Quel est le lien entre IA et recrutement ?

Si vous n'êtes pas familier avec l'IA, voici une brève introduction. L'IA est l'abréviation d'intelligence artificielle. Il s'agit de la capacité des systèmes informatiques à prendre des décisions intelligentes. Le terme a été inventé par l'informaticien John McCarthy en 1956. Plus généralement, il peut désigner toute automatisation qui permet aux ordinateurs d'effectuer des tâches qui requièrent normalement l'intelligence humaine.

Il fut un temps où le CV était le facteur le plus important pour embaucher quelqu'un. Aujourd'hui, avec l'avènement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, il est possible de lire des centaines de candidatures et de fournir des informations utiles sur les candidats au recrutement après quelques secondes. L'intelligence artificielle devient une réponse au besoin d'automatisation de nombreuses tâches ingrates, chronophages et répétitives.

L'intelligence artificielle permet par exemple de :

  • Réduire la charge opérationnelle et mentale des recruteurs
  • Objectiver le processus de qualification des candidats
  • Rendre plus rapide et efficace le process de recrutement
  • Optimiser l'entonnoir de conversion des candidats
  • Réduire les tâches à faible valeur ajoutée pour se concentrer sur son cœur de métier


Comment l'IA favorise-t-elle la diversité ?

La meilleure façon d'améliorer la diversité dans le recrutement est d'éliminer les préjugés humains du processus. Les préjugés peuvent se manifester à chaque étape du parcours du candidat, depuis le langage utilisé dans les descriptions de poste jusqu'au processus d'entretien. En utilisant l'IA pour automatiser certaines tâches, les recruteurs peuvent réduire le risque que des préjugés inconscients aient un impact sur leur prise de décision. L'objectif principal de l'IA dans le recrutement est de rendre le processus plus rapide, plus efficace et moins subjectif, il n'est donc pas surprenant que la technologie soit également utilisée pour combattre les préjugés et soutenir la diversité.

L'un des plus grands défis du recrutement aujourd'hui est l'incapacité à prédire le succès d'un candidat dans un poste. Beaucoup admettent que, lorsqu'ils examinent des candidats pour des postes ouverts, ils ont tendance à se concentrer sur la recherche d'un candidat qui ressemble aux personnes embauchées précédemment et aux personnes avec lesquelles ils travaillent. Cette approche, la nature humaine étant ce qu'elle est, signifie qu'ils favorisent par inadvertance un environnement dépourvu de diversité - simplement en raison de leur incapacité à faire fonctionner leur cerveau de manière impartiale.

Comment l'IA favorise-t-elle la diversité ? Elle élimine les biais de recrutement en évaluant tout le monde de la même manière. En supprimant les caractéristiques personnelles d'une personne dans le processus de recrutement, l'IA favorise la diversité en garantissant que chaque candidat a une chance égale d'obtenir le poste.

 

Les limites de l'IA dans le recrutement


L'intelligence artificielle fait de plus en plus partie intégrante du processus de recrutement, les machines d'apprentissage automatique pouvant passer au crible des milliers de candidatures en quelques minutes. Mais même avec une technologie aussi avancée, il y a des limites aux rôles que l'IA peut jouer dans la sélection et la prédiction des candidats.

Il est vrai que l'IA peut aider à trouver plus rapidement la meilleure recrue pour un poste donné, à condition d'avoir correctement défini au préalable le besoin de recrutement. De nombreuses entreprises se concentrent sur la fourniture des fonctionnalités d'outils basés sur l'IA et passent à côté de la situation dans son ensemble : de quel profil / quelles compétences ont-elles réellement besoin ? C'est pourquoi il ne faut jamais perdre de vue que c'est à vous de déterminer précisément votre besoin et les critères de sélection de vos futurs talents.

L'IA n'est pas magique, elle est aussi efficace que les données qu'on lui fournit. L'IA ne peut pas réparer votre processus de recrutement. Elle ne peut que le refléter. Si votre processus est défectueux, l'IA reproduira et amplifiera ces défauts de manière inévitable.

 

Cas d'application de l'IA au service de la diversité

Des offres d'emploi inclusives

Le manque de diversité au sein des collaborateurs d'une entreprise est un sujet plus que jamais d'actualité. Les recherches montrent que la meilleure façon de constituer une base de salariés plus diversifiée est d'abord d'attirer un groupe de candidats plus diversifié. Pour ce faire, les recruteurs doivent rédiger des offres d'emploi inclusives. C'est là que l'IA peut jouer un rôle décisif en rédigeant des offres d'emploi plus diversifiées, optimisées pour un référencement sur le web, tout ça en un minimum de temps. Le logiciel combine l'apprentissage automatique avec l'expertise humaine et utilise la modélisation statistique pour reconnaître les modèles et "comprendre" le texte.

 

Un matching de CV objectif

La technologie de l'IA peut également être utilisée pour aider les recruteurs à trouver les meilleurs candidats. L'IA est présente dans les outils de comparaison de CV, dit "CV Matching". Ces outils permettent de sélectionner les meilleurs candidats en comparant les compétences déclarées dans leur CV avec celles requises pour un poste. Ces outils de filtrage peuvent aider les recruteurs à trier un grand nombre de candidatures beaucoup plus rapidement qu'ils ne le feraient manuellement.

 

Un recrutement prédictif

L'IA est présente dans les outils de recrutement prédictif qui sont utilisés par les entreprises qui embauchent pour trouver le meilleur candidat pour un poste ouvert en fonction de ses qualifications et de ses critères. L'analyse prédictive utilise des données historiques pour prédire les comportements et tendances futurs. Les outils de recrutement peuvent utiliser l'analyse prédictive pour déterminer la probabilité qu'un candidat réussisse en poste en fonction de ses expériences, compétences et intérêts. L'outil peut également déterminer d'autres aspects d'un candidat, comme la probabilité qu'il corresponde à la culture de l'entreprise. Cela se fait au moyen de différents types de tests, notamment des tests d'aptitude, des tests de personnalité et des tests de compétences.
Rédigé par CleverConnect, 12 avril 2022